物联网与AI什么关系?

先来讲人工智能。在英文中，人工智能简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于：AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。对于人工智能来说，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。

乍看之下，我们好像只需要人工智能就可以了。然而，物联网AIoT其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集。概念上，物联网 AIoT 可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。

AIoT+AI将产生什么反应?

深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。前不久，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，入选者分别是依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。这被不少人认为是我国在AIoT时代的一次创新布局，也在某种程度上意味着我国AIoT行业应用引擎已经“点燃”——AIoT不再是束之高阁的精深科技，而是正在走向现代生活，和传统产业擦出火花，并有望成为提高生产效率、改善服务能力的有效手段。对于一个城市来说，AIoT在交通、环保、安防方面更是有最直接的应用场景，既有大量的基础数据存在，也存在着巨大的刚需。