让我们来看看AIoT在制造业、智能城市、自动驾驶汽车等方面的一些应用，以及推动这种创新的一些企业。

了解AIoT的兴起

归根结底，物联网就是整理和共享数据。物联网设备通常通过传感器或软件获取数据，并与更广泛的网络或通过云共享数据。一个简单的例子是，一款智能手表可以收集佩戴者在运动时的心率数据，并将其直接发送到与之相连的应用程序。

问题是，原始数据本身并不是特别有用。你是想了解全天的心率，还是想了解这些数字对健身和健康目标的意义?对于大多数人而言，会是第二种选择——这就是人工智能的用武之地。人工智能可以处理和分析数据，使其能够做出结论、预测，甚至是决策。这导致了更强大的洞察力和应用，并消除了对人类监督某些过程的需要。

但与智能手表相比，人工智能与物联网结合的潜力要令人兴奋得多。下面来看看最有前途的机会在哪里，以及那些希望投资的人应该关注的企业。

●智慧城市

智慧城市使用技术来提高效率和可持续性。通过使用传感器来收集关于不同基础设施和行为的数据，并基于这些信息实现更改。例如，摄像头和传感器可以显示城市的某个区域存在拥堵问题，并改变交通灯模式以帮助解决问题。物联网负责获取数据，但需要人工智能来理解数据，并在没有人工干预的情况下做出决策。

该领域另一项令人兴奋的创新是“数字孪生”，其可以创建一个城市的数字模拟，以测试不同的政策或模式。例如，检查设备或建筑如何更可持续地运行。许多城市已经开始使用，包括拉斯维加斯和曼海姆。

Microsoft等企业提供的软件可以让企业创建数字孪生。微软Azure在这一领域已经拥有多个合作伙伴，包括巴伦西亚市，该市使用该软件对照明升级进行建模。通用电气(GE)也是市场领导者。

●自动驾驶汽车

自动驾驶汽车也需要人工智能和物联网才能达到最佳性能。其需要能够根据交通突然停止或天气变化等因素实时分析数据。这也适用于其他自动驾驶车辆。

Tesla是使用这项技术的最明显的领导者之一，但汽车制造商并不是这项创新的唯一受益者。制造芯片的企业在保证所需性能水平方面起着至关重要的作用。例如，半导体企业Qualcomm将人工智能和物联网的结合纳入了未来的路线图。

●制造业

与智慧城市一样，制造业也使用传感器收集信息数据，如仓库中的库存或供应链中的物品位置。因此，制造业也可以使用人工智能来提高效率和绩效，人工智能可以根据在供应链中注意到的短缺或问题提供建议，并确定修改流程的方法。

例如，Siemens为工业应用开发了一种名为MindSphere的服务解决方案。其使用物联网和人工智能帮助工厂优化流程，开发更好的产品。

●工作效率

物联网和人工智能技术也可以用来提高个人的生产力，创造更舒适的工作场所。Google Nest开发了一款智能恒温器，其结合了人工智能和物联网技术，可以根据个人的工作时间和偏好的气候来调节温度。

●机器人

到目前为止，人类创造的机器人大多相当简陋，无法执行人类很容易完成的任务。然而，随着人工智能变得更加复杂，能够从传感器和摄像头获得更多的数据，自主机器人是切实可行的。

自主机器人可用于工业，以提高效率，并为人类创造更安全的环境。一些估计表明，由于人工智能和类似创新的潜力，多达40%的劳动力可能在15年内被取代。此外，Amazon等企业已经在为这种转变做准备，对其认为将被淘汰的员工进行再教育。