通常，自然灾害没有预警，其后果可能代价高昂。在飓风、龙卷风、地震、洪水或野火等事件发生后，社区需要帮助来支付清除碎片、挽救生命的紧急保护措施和恢复公共基础设施的费用。最近通过的 2021 年美国救援计划法案正在帮助社区做到这一点，为联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的救灾基金拨款 500 亿美元，以帮助州和地方政府应对这些重大灾难或紧急情况并从中恢复。

随着社区寻求解决自然灾害的巨大影响的方法，物联网 (IoT) 技术和高级分析正在成为受影响社区的游戏规则改变者，尤其是因为它们可以帮助他们更好地准备和应对事件。

访问实时数据是提高态势感知能力的关键。了解与天气相关的条件（如雨量和水位）如何实时变化，可以帮助社区更快地为潜在危险做好准备并做出反应，从而更好地保护基础设施和社区。连接的传感器实现了这种数据捕获，高级分析揭示了关键洞察力，并且由于传感器处于室外和恶劣环境中，因此远程连接很重要。物联网分析和连接技术的结合将加速智能决策，并在发生自然灾害时提高整体响应时间。

洪水越来越危险

根据世界资源研究所的数据，到2030年，全球受洪水影响的人数将翻一番。由于水位迅速上升，而且几乎没有警告，这可能会给社区和应急人员带来危险的情况。美国国家环境教育基金会(National Environmental Education Foundation)估计，到2050年，沿海社区中的大多数将经历超过30天的洪水，潮汐和与天气相关的事件导致的水位上升可能会迅速和出人意料地对人们和基础设施构成巨大威胁，特别是在飓风季节。利用实时传感功能和高级分析可以帮助后代做好准备，以便更好地预测、准备和应对这些挑战。

这些灾难对建筑物、企业、社区卫生设施以及最重要的个人生命构成危险。对于建筑物，特别是在洪水易发地区，水会严重破坏地基和支撑，需要立即维修。仅这种类型的损坏就会严重损害企业，但水损坏也会影响公司的车辆、计算机、机器和数据存储设备。

从卫生角度看，水源性疾病在洪水中传播很快。上涨的水可能携带人类、动物、工业、医疗和危险废物，在几分钟内污染整个城市，并极大地破坏自然生态系统。最具破坏性的是洪水发生时可能造成的生命损失。

为了监测水位上升的区域，可以在难以到达的地区和沿着水边部署远程、低功耗的传感器。这些传感器可以计算水高和水深，实时收集数据，并在水位达到相关水位时更新指定的仪表盘或发送警报。

在边缘将物联网传感器与人工智能和流分析相结合

随着组织采用新模型来实现敏捷 IT、边缘分析和基于平台的安全性，物联网正在迫使业务和运营战略发生根本性转变。借助由高级分析提供支持的洪水传感器网络，社区可以实时了解洪水的时间和位置、水的深度以及不断变化的条件。

包含远程低功耗连接和高级分析的端到端解决方案简化了专注于解决现实世界问题的解决方案的开发。这种类型的解决方案提供数据、流分析、人工智能 (AI) 和网关。

在洪水易发地区，社区可以利用分析和物联网传感器来提高对不断上升的河流水位的态势感知，更好地预测可能发生洪水的位置，提供高级警告，并通过自动化改进应急响应。通过预测分析，官员可以超越了解之前发生的事情，发现有助于根据数据更好地确定未来结果的可能性的见解，并提前发出警报。

借助智能传感器，警报可以将数据发送给急救人员，而无需他们亲自评估洪水区域。通过单独的、电池供电的传感器，用户可以连接到在边缘持续收集数据的网关，使物联网解决方案能够在远程成为危机之前测量和检测问题。

虽然社区仍在探索人工智能在防洪方面的作用，但在检测传感器问题方面至关重要。例如，监控电池电量和电量。

当物联网设备与远程、低功耗传感器上的人工智能和流分析配对时，专家可以连续实时计算和跟踪水位和深度，以便他们能够做出快速准确的决策，从而最大限度地降低或消除企业风险和社会。小型传感器可以安装在地下室、小巷和下水道等难以到达的区域，以远程跟踪水位，并在水位开始上升时立即提醒团队。此外，由于这些设备使用低功耗，因此它们可以使用电池供电多年并无线连接到网关以保持在环境中而无需维护。

在物联网传感器、高级分析和正确的数字基础设施战略之间，社区可以利用物联网数据并启用能够推动有意义和及时结果的应用程序。通过实施此类解决方案，社区可以根据预警采取行动，使居民远离潜在危险，并且第一响应团队可以相应地规划他们的资源和人员。