工业物联网 (IIoT) 正在发展，因为企业 IIoT 团队和最终用户都在各行各业寻找新的用例。
从零售到能源再到医疗保健，工业物联网解决方案——包括设备、传感器、软件网络连接和云计算——正在成为业务优化工作的主要内容。
请继续阅读，了解不同行业如何应用工业物联网来改进和自动化其流程：
8 个 IIoT 用例
1.制造：安全传感器和自动化辅助
2.零售和供应链：资产监控
3.食品和饮料：环境追踪
4.农业：智能灌溉
5.制造：预测性维护
6.能源：智能计量和远程监控
7.汽车：数字孪生
8.医疗保健：安全的患者监测
1. 制造：安全传感器和自动辅助
IIoT 可协助各种制造用例，从机器人自动化到过程监控。但对于制造商而言，最有价值的 IIoT 用例之一可能是提高了工人的安全性。
大多数情况下，工业物联网通过提供传感器来提高安全性，这些传感器可以检测不安全的工作条件并提醒工人或主管注意这些条件。然而，一些制造公司也在使用由工业物联网提供支持的机器人解决方案，为更危险的工人任务提供自动化帮助。
例如，对于欧洲的一家医疗保健制造公司，ABB 的机器人解决方案帮助他们提高了装配线上工人的安全：
“我们需要在组装过程中增加一个非常难以手动执行的粘合步骤”，GE Healthcare Finland 先进制造工程项目负责人 Teemu ??rynen 说。
“协作机器人解决方案是实现这项任务自动化的理想方式，我们能够非常快速地为协作机器人编程以进行原型组装。”
2. 零售和供应链：资产和库存监控
由于大多数零售线除了店面外，还扩展了电子商务领域，因此在产品生命周期的各个阶段进行资产和库存监控至关重要。这些公司使用 IIoT 传感器技术来跟踪设备和供应品等资产以及库存数量，在库存不足时提醒团队。这些传感器还可用于在产品从存储设施移动到客户家门口时监控产品质量和位置。在零售业之外，工业物联网以类似的方式用作其他几个行业（包括供应链和制造业）资产和库存监控的一部分。
3. 食品和饮料：环境跟踪
食品和饮料行业将废物管理视为主要的成本因素。 由于损坏的产品可能会损失大量收入，因此这些行业的许多公司都在投资 IIoT 传感器和软件，专注于对其产品的环境跟踪，无论是在其设施、运输途中还是在当地供应商站点。 IIoT 跟踪的一些常见环境因素包括温度、移动和溢出。
4. 农业：智能灌溉
在工业物联网开始在农业领域进行创新之前，农民仍然面临着一个主要的低效率问题：如何同时保持和可视化数千英亩的作物质量。
智能灌溉是农业现场工人最喜欢的 IIoT 用例，它提供实时可见性：IIoT 传感器用于识别环境因素（例如干土或洪水）何时需要调整浇水时间表。
例如，在加利福尼亚的 Bouchaine Vineyards，酿酒师兼总经理 Chris Kajani 使用思科传感器来管理浇水和节约资源：
“思科传感器正在帮助我们保护我们最宝贵的资源之一——水，”Kajani 说。 “我们只在绝对必要的时间和地点使用这些数据来浇水。 ......传感器数据让我们放心，当我们还有时间采取行动时，我们会看到葡萄园的变化。”
5. 制造：预测性维护
较大的工厂经常使用预测性维护来同时维护多台设备。 预测性维护传感器和软件不要求工程师仅执行被动维护和维修，而是帮助用户识别设备何时过时、减速或出现故障。
6. 能源：智能计量和远程监控
为了结合安全传感器、环境监测和资产监测的诸多优势，智能计量和远程监测使公司能够远程管理他们的设备和输出。
这种方法在危险行业（如采矿业）以及设备分布广泛或严重依赖环境因素的行业中特别有用。能源行业依靠智能计量和远程监控来确保不会浪费供应或使能源生产机器负担过重。
风能公司 P4A 的数据分析师 Laurent Rakoto 解释了 IBM IIoT 解决方案如何帮助他的团队更好地管理他们的风力涡轮机和其他风电场资产：
“即使是维护计划或机器设置的微小变化，也会对成本和收入产生重大影响，”Rakoto说。 “我们的解决方案提供实时警报，以便资产所有者可以非常有效地解决风力涡轮机性能不佳和不可用的问题。这有助于他们充分利用设备和维护团队。
“这也降低了保险公司为超过 12 到 15 年但距离设计寿命结束还有几年的风电场资产提供保险的风险。因此，资产所有者可以选择延迟更换资产或在不降低生产水平的情况下降低成本。”
7. 汽车：数字孪生
数字孪生是现实的数字模型，通过使用 IIoT 传感器和超连接，虚拟展示产品或智能设施的所有功能。 这些双胞胎实时更新以说明影响真实事物的环境变化。 例如，数字孪生尤其常用于汽车制造，因为这种详细、更新的数据使工程师可以测试车辆和不同的变量，而无需在现场使用这些车辆。
8. 医疗保健：安全的患者监测
远程医疗的远程护理更适合某些患者，尤其是在大流行期间。 即使他们在现场看到提供者，一些患者在家中也可能需要额外的医疗访问或监测。 为了使监测和实时健康指标更易于访问，许多医疗保健组织已开始投资 IIoT 设备和软件，以改进远程患者监测。 作为额外的好处，IIoT 解决方案使医疗保健提供者能够为需要它们的患者虚拟地进行更安全的护理方案。
