在日益数字化的世界中，一切都围绕着速度以及识别和满足个别客户的需求展开。服务组合必须适应不断变化的市场和客户状况。这需要敏捷性，而敏捷性的基础是智能数据。通过这种方式，物联网 (IoT) 应用程序捕获并使用分析工具分析的数据可以帮助公司更好地了解其客户。这有助于提供用户友好和高质量的产品和服务，实时个性化定制和调整。
这种向智能数据的转变和通过信息提高透明度为创新和差异化竞争优势奠定了重要基础。以这种方式进行数据驱动的公司可以使用数据分析和人工智能 (AI) 领域的工具和算法来模拟不同的模型和选项，进行预测并依赖与客户的自动交互。数据被纳入企业的核心价值，并实时作为每项战略考虑中的关键资源。处理正确和最新的数据以及响应时间是决定性的竞争因素。
这方面的例子包括从查询到后处理的客户旅程的优化和个性化，创建预测和模拟市场变化和客户行为，根据当前需求对库存或定价进行持续优化。所有这一切都是实时的。
走向数据驱动型企业的道路不仅仅是技术、工具和解决方案。新形式的决策和公司治理也是一个文化问题，它与如何将分析性处理的数据纳入决策过程、有多少直觉以及为这些智能数据留出多少空间密切相关。它要求专业部门和员工认识到这些商业模式的潜力，并愿意支持新的思维和行动，支持重要的文化变革。
