毫无疑问，2023年将是人工智能进步重塑制造、零售、金融、营销、媒体和许多其他成熟行业的一年。
人工智能将继续引起人们的兴趣，甚至困扰——目前还不知道如何利用它。然而，由技术进步和广泛行业的具体应用驱动的创新已成为不可逆转的趋势，而且往往会取得良好的成果。我们应该对生成式AI持开放态度，因为未来数月和数年的发展可能会给整个社会带来进步。
生成式AI变得有创意……
生成式AI令人着迷的地方在于，它不是分析现有数据，而是根据在先前工作中训练的机器学习算法创建新的原创内容。开发人员已经使用它来生成图像或文本、编写代码、绘画和插图，甚至创建视频和声音。当然，它还不完美，而且经常会产生不同的结果。不过，在接下来的几年里，生成式AI将开发出类似于人类的内容创建能力，以促进数字内容的创建。这意味着，可能会出现基于生成人工智能的整个基础设施和生态系统，以促进没有技术专业知识的人访问模型和服务。它还让每个人都有能力提高自身的效率和生产力。
人工智能也有第六感……
正如人类发展出多种感官来探索、享受和生存世界一样，人工智能也能够从不同来源学习以实现进化。多模态预训练模型结合不同类型的数据，包括图像、文本、语音和数字数据，以了解世界。这样一来，便可进入人工智能领域。与之前的单一模块不同，这些人工智能模型将吞噬许多不同类型的数据并同时处理，从而为许多应用带来新的速度和准确性。在处理和理解数据、信息共享、增强内部运营甚至简化和优化客户体验方面，这可能对组织产生积极影响。
当今的人工智能是为了提高生产力
多模态预训练模型在理解、提取、生成和回答问题方面优于单模态模型。通过让企业能够访问高级模型和数据分析，多模式预训练模型可以帮助提高当今数字经济中的企业生产力、敏捷性和效率。
人工智能有助于更好地了解云
如今，越来越多的企业正在迁移到云端。然而，云正在成为集成服务的拼凑物，现在越来越难以分离。它可能很难导航，即使是云专家一次也只能吸收和保留这么多信息。由于招聘有能力的IT员工变得更具挑战性，云人才短缺，因此可以理解为什么越来越多的云服务提供商正在使用AI技术来降低复杂性，并更有效地管理云部署。
人工智能增强数字成像
想到像智能手机这样小巧的东西可以拍摄出色的照片和视频，真是令人着迷。这种能力归功于计算成像。计算成像的出现将进一步改变人类和机器感知世界的方式。使用人工智能和信号处理等技术，数字成像使智能手机能够像专业级相机一样工作。通过让每个人都可以使用这种高科技工具，数字成像正在发生革命性的变化，例如，通过增强人像照明来减少振动。
人工智能正蓄势待发
为了提高人工智能的处理效率，出现了一种称为“内存处理”的新计算机架构。传统的计算机系统架构使用独立的处理器和内存单元来执行数据处理任务。这需要在处理器和主存储器之间不断地来回传输数据。内存处理通过将处理直接带到数据存储的位置来克服数据传输，从而降低功耗并提高系统性能。这种内存处理将成为人工智能时代的关键和普遍的计算架构。开发人员一直在构建内存计算芯片，为广泛的人工智能应用提供支持，从虚拟现实和增强现实到天文数据计算。
当然，关于最适合AI的应用程序存在很多争论。但正如我们在过去发现的许多新兴技术一样，相信生成式AI也会找到与其他成熟技术共存的位置。随着它的成熟，将补充人类劳动力的技能，帮助我们在工作场所或家庭中提高效率和创造力。
