工作地点和方式已经发生变化

创意产业：创意产业一直被认为是人类智慧和想象力的堡垒。然而，生成式人工智能现在展示了既是合作者又是创造者的能力。人工智能生成的内容，从文案和网站设计到视频游戏音乐和视觉艺术，正在模糊人类和机器创作之间的界限。

以新兴的人工智能辅助设计领域为例。生成式AI可以在几分钟内生成数千个设计选项，大大减少人类设计师所需的时间和精力。这种新发现的效率和规模，不仅让创意专业人士可以投入更多时间来改进和完善工作，而且还使其能够探索创意表达的新领域。

此外，创意工具的民主化创造了一个新的“公民设计师”阶层——几乎没有接受过正规设计培训的人，正在利用AI驱动的应用将其愿景变为现实。

决策制定和管理：随着企业可用数据的绝对数量继续呈指数级增长，对更快、更有效的决策制定的需求也随之增加。生成式人工智能正在成为一种强大的工具，其正在改变企业制定战略、创新和适应的方式。

借助人工智能驱动的决策引擎，组织可以快速分析大量信息、识别模式并生成可操作的见解——这远远超出了即使是最有经验的人类专家的能力。此外，生成式人工智能可以模拟复杂场景并预测潜在结果，为高层提供做出更明智决策所需的远见，避免代价高昂的错误。

生成式人工智能也正在成为人力资源中的宝贵资产。通过分析劳动力数据和组织结构，这些人工智能系统可以推荐最佳团队组成、识别技能差距，甚至预测流失率。这些见解可以帮助组织建立更强大、更有弹性和更多样化的团队，最终推动更好的业务成果。

技能开发和劳动力：随着生成式人工智能继续重塑整个行业，工作本身的性质也在发生变化，需要重新评估成功所需的技能。许多曾经是人类专属领域的任务现在由人工智能执行，导致人们担心工作岗位流失和技能差距扩大。

虽然某些角色可能会过时，但认识到生成人工智能带来的巨大机会同样重要。与互联网创造全新工作类别的方式一样，生成式人工智能将催生我们尚未设想的新行业和新角色。

如何应对工作的生成式人工智能未来

• 教育自己及团队：企业领导者应该对生成人工智能技术及其潜在应用有深刻的理解。这将有助于识别在组织内利用技术的机会，并为团队准备新的工作流程和责任。
• 投资人工智能研发：企业应考虑投资人工智能研发，要么通过发展内部专业知识，要么通过与专注于人工智能的企业和相关合作伙伴生态系统合作。
• 重新评估工作流程和过程：领导者应审查其现有的工作流程和过程，以确定可以使用生成人工智能进行改进或自动化的领域。这可能涉及重组团队、自动化某些任务，或将人工智能工具集成到现有系统中。
• 员工技能提升和再培训：由于生成式人工智能可能会改变某些角色的性质，因此对于企业领导者来说，确保员工具备必要的适应技能至关重要。这可能涉及提供培训计划或支持员工学习新技能。
• 培养创新和适应的文化：要在生成式人工智能日益普及的世界取得成功，企业必须能够快速创新和适应。领导者应该鼓励一种拥抱变革和实验的文化，使员工能够找到使用人工智能技术的新方法。
• 解决道德和法律问题：生成式人工智能提出了新的道德和法律问题，企业领导者应积极主动地解决这些问题。这可能涉及围绕数据隐私、安全和人工智能使用制定政策，以及确保AI系统透明和公平。
• 与利益相关者合作：为了充分发挥生成人工智能的潜力，企业应与利益相关者合作，包括客户、供应商和监管机构。这有助于发现新机会并解决潜在问题。
• 为工作被取代做好准备：虽然生成式人工智能具有创造新工作的潜力，但其也可能取代一些现有角色。企业领导者应该准备好应对这种转变，为工作可能受到影响的员工提供支持。这包括提供遣散费、就业援助和再培训机会等方方面面。
• 监控进展并调整策略：随着人工智能领域的不断发展，企业领导者应定期评估其策略，并根据需要进行调整。这将帮助其保持领先地位，并利用生成式人工智能的新发展。

生成式人工智能是一项令人兴奋且具有颠覆性的新技术，目前仍处于早期开发阶段。然而，很明显，其将继续以深刻的方式改变工作。企业领导者不能忽视。从现在开始，教育自己及组织如何巧妙地、合乎道德地以及负责任地利用这项非凡的新技术的力量吧。